TRASFORMA LA TUA CARRIERA CON LA POTENZA
DELL’AI E DELLA DATA SCIENCE
Hai mai sognato di padroneggiare la tecnologia che sta rivoluzionando il mondo?
Il Corso per la Certificazione di AI Data Manager ti fornirà competenze concrete e spendibili, trasformandoti in un esperto della gestione dei dati e dell’Intelligenza Artificiale.
Immagina di essere al centro delle decisioni strategiche di un’azienda, utilizzando l’Intelligenza Artificiale per trasformare enormi quantità di dati grezzi in informazioni preziose.
Con questo corso, ti prepareremo a diventare un AI Data Manager, una figura chiave nel panorama lavorativo moderno, capace di guidare le organizzazioni verso il futuro con competenze pratiche e visione strategica.
COMPETENZE CHIAVE PER LA RIVOLUZIONE DIGITALE
Durante questo percorso formativo, acquisirai competenze pratiche e teoriche che ti permetteranno di padroneggiare le tecnologie più avanzate e di applicarle in contesti reali. Ecco alcuni degli aspetti fondamentali che imparerai:
- Introduzione all’Intelligenza Artificiale: Scopri cos’è l’IA e come viene applicata nel mondo reale.
- Data Science con Excel: Utilizza Excel per analizzare, pulire e visualizzare i dati.
- Programmazione con Python: Impara uno dei linguaggi di programmazione più richiesti al mondo, fondamentale per il machine learning e altre applicazioni.
- Applicazioni Pratiche di Machine Learning: Sviluppa modelli di previsione utilizzando librerie Python come scikit-learn.
- Data Visualization: Crea dashboard interattive e report visivi con strumenti avanzati come PowerBI e Google Looker Studio.
- SQL e Database Management: Impara a gestire e interrogare database per creare dashboard eccezionali.
- Progetti Pratici: Sviluppa progetti di analisi dati in team, presentando i tuoi risultati.
- Etica e Impatti Sociali dell’IA: Esplora le implicazioni etiche e sociali dell’Intelligenza Artificiale.
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il Programma Completo
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COSTRUISCI IL TUO FUTURO CON
ESPERIENZE REALI
Il Corso AI Data Manager non si limita a fornirti competenze teoriche e pratiche: ti offre anche l’opportunità di applicarle direttamente nel mondo del lavoro. Il tirocinio, consigliato ma facoltativo, di 400 ore è il ponte tra la formazione e la tua futura carriera, offrendoti un’esperienza inestimabile all’interno di aziende innovative e dinamiche.
Dove Potrai Fare il Tirocinio?
Grazie alle competenze acquisite durante il corso, potrai inserirti in aziende di vari settori, contribuendo a progetti di grande rilevanza. Ecco alcune delle tipologie di aziende che possono accoglierti:
- Aziende Tecnologiche: Le grandi società di tecnologia cercano talenti in IA e gestione dei dati per sviluppare soluzioni avanzate, dai software di machine learning alle piattaforme di data analytics.
- Startup Innovative: Le startup sono il luogo ideale per lavorare con imprenditori e innovatori, sviluppando prodotti e servizi rivoluzionari con le tue competenze in data science e IA.
- Settore Finanziario: Banche, assicurazioni e società di investimento utilizzano IA e data science per migliorare la gestione del rischio e ottimizzare le operazioni.
- E-commerce e Retail: Le aziende di e-commerce e retail sfruttano i dati per comprendere i comportamenti dei consumatori e ottimizzare le strategie di marketing.
- Marketing e Comunicazione: Le agenzie di marketing adottano l’IA per creare campagne personalizzate e analizzare i dati di mercato.
UNA CERTIFICAZIONE INTERNAZIONALE RICONOSCIUTA
Per chi porta a buon fine il percorso didattico superando l’ESAME FINALE di fronte ad una Commissione interna verrà rilasciato l’attestato di:
CERTIFICAZIONE PROFESSIONALE DI
AI DATA MANAGER
L’attestato redatto in ITALIANO, INGLESE, TEDESCO e FRANCESE e riconosciuto a livello Europeo secondo un livello di EQF4*.
*Il quadro europeo delle qualifiche, in inglese “European Qualifications Framework” (generalmente abbreviato in EQF) è un sistema che permette di confrontare le qualifiche professionali dei cittadini nei paesi europei.
Il Quadro si applica a tutte le qualifiche, da quelle ottenute in un percorso scolastico obbligatorio, ai livelli più alti di istruzione e formazione accademica/professionale.
COME E QUANDO
SI SVOLGE?
DURATA DEL CORSO
6 Mesi
di cui 200 di didattica e fino a 120 ore di tirocinio.
ORARI
dalle 18:30 alle 22:30
La frequenza minima per accedere all’esame è del 70% della parte didattica.
PER CHI È PENSATO?
Il Corso Professionale per AI Data Manager si rivolge a
Chiunque desideri specializzarsi e presentarsi nel mondo del lavoro in modo professionale ed autorevole:
- Diplomati.
- Neolaureati.
- Lavoratori che vogliono specializzarsi nell’intelligenza artificiale e analisi dei dai
Non è necessario avere una formazione tecnica specifica pregressa e/o esperienza professionale nel settore. A superamento dell’esame previsto alla fine del Corso, verrà rilasciata una Certificazione Professionale di Artificial Intelligence Data Manager, riconosciuta a livello Europeo secondo un livello di EQF4 (European Qualification Framework).
REQUISITI FONDAMENTALI PER L’AMMISSIONE AL CORSO:
- Aver conseguito il diploma di maturità.
- È indispensabile una buona conoscenza della lingua italiana sia scritta che orale
QUOTA DI PARTECIPAZIONE
E COSA COMPRENDE
La quota di partecipazione è di:
€3.300,00
LA QUOTA INCLUDE:
- LEZIONI LIVE tenute da professionisti affermati
- ESERCITAZIONI pratiche e dataset per esercitarsi con le competenze acquisite.
- Accesso esclusivo al sistema Accademia Digital Framework (moodle) contenente materiale didattico specifico per le varie aree formative, dispense, esercitazioni, test di autovalutazione e materiale di approfondimento.
- ESAME di Certificazione delle Competenze secondo lo Standard EQF
- Stage Placement presso prestigiose aziende convenzionate sul territorio (facoltativo).
OFFRIAMO DUE DIVERSE SOLUZIONI DI PAGAMENTO:
EURO 3.000
(prezzo scontato)
in un’unica soluzione
all’avvio del corso con B/B o assegno, meno l’acconto di 10€ versato al momento dell’iscrizione.
EURO 3.300
(prezzo pieno)
A mezzo RID bancario in 10 rate, che si applica alla quota di partecipazione meno l’acconto di 10€ versato al momento dell’iscrizione.